Om første innlegg:
Group R&D of DNV has been working on projects about remote inspection technologies to assess the integrity of hull compartments of floating assets. The inspection data are collected by sensors and robots and analysed with AI-driven algorithms that detect and identify findings such as cracks, corrosion, and deformations. The purposes are: firstly, to reduce the need for manned entry into hull compartments, and secondly, to enhance the efficiency of planning and execution of future inspections. This is achieved by ensuring known findings are identified, mapped in a digital twin, and can be easily located and reassessed.
Om andre innlegg:
Hva er KI og hvordan har Glitre Nett, som var tidlig ute, brukt droner til inspeksjon og KI til bildeanalyse for bedre, raskere og billigere vedlikehold av strømnettet.
Glitre Nett var tidlig med å ta i bruk droner for inspeksjon av strømnettet. Bilder som samles inn analyseres for å se etter feil som manglende topphetter, sprekker og hakkespetthull. I dette innlegget forteller Glitre Nett om pilotprosjektet for å analysere disse bildene ved hjelp av kunstig intelligens. De deler sine erfaringer og resultater. Presentasjonen er på norsk.
Group R&D of DNV has been working on projects about remote inspection technologies.
Glitre Nett har brukt droner til inspeksjon og KI til bildeanalyse for bedre, raskere og billigere vedlikehold av strømnettet.
